Аннотация

Появление больших языковых моделей стало одним из наиболее заметных событий в развитии информационных технологий последних лет. Однако большинство публикаций посвящено их возможностям как средств генерации текстов, поиска информации или автоматизации отдельных видов интеллектуальной деятельности.

В настоящей работе рассматривается иной аспект проблемы — использование искусственного интеллекта в качестве интеллектуального партнёра при разработке инженерных решений.

Статья основана на опыте совместной работы автора с языковой моделью ChatGPT при создании специализированной программы автоматизированной оцифровки карт в изолиниях и подготовке руководства пользователя.

Особое внимание уделено изменению самого процесса инженерного творчества, вопросам авторства, ответственности и перспективам взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

1. Введение

История инженерной деятельности неразрывно связана с появлением новых инструментов.

Появление логарифмической линейки изменило способы инженерных расчётов.

Электронные вычислительные машины сделали возможным решение задач, ранее практически недоступных.

Компьютерные системы автоматизированного проектирования радикально изменили процесс разработки различных технических решений..

Во всех перечисленных случаях новый инструмент, прежде всего, увеличивал производительность труда инженера.

Большие языковые модели принципиально отличаются от всех предыдущих инструментов.

Они не только ускоряют выполнение отдельных операций, но и способны участвовать в обсуждении проблемы, предлагать альтернативные варианты решений, анализировать логические связи между отдельными частями проекта и помогать формированию новых идей.

Возникает вопрос: изменяется ли при этом сама природа инженерного творчества?

2. От инструмента к интеллектуальному партнёру

Традиционные программные средства являются пассивными инструментами.

Текстовый редактор не обсуждает структуру статьи.

Система автоматизированного проектирования не предлагает изменить архитектуру изделия.

Компилятор не рассуждает о достоинствах различных алгоритмов.

Большая языковая модель принципиально отличается. Она способна поддерживать длительный профессиональный диалог. Обсуждать различные варианты решения. Предлагать новые подходы. Критически анализировать аргументы. Перестраивать структуру будущего документа.

Именно это позволяет рассматривать её не только как инструмент, но и как новую форму интеллектуального взаимодействия.

3. Опыт совместной разработки инженерного проекта

Практической основой настоящей статьи послужила разработка программы автоматизированной оцифровки карт в изолиниях.

Первоначально предполагалось создать специализированную программу обработки карт.

Языковая модель использовалась главным образом для обсуждения отдельных алгоритмов и подготовки документации.

Однако в процессе работы характер взаимодействия постепенно изменился.

Обсуждение отдельных алгоритмов привело к переосмыслению структуры программы.

Работа над руководством пользователя повлияла на структуру интерфейса.

Описание алгоритмов позволило обнаружить логические связи, которые ранее оставались незамеченными.

В результате работа над документацией, привела к корректировке самой программы.

Таким образом, руководство перестало быть исключительно описанием уже существующей системы и стало одним из инструментов её дальнейшего развития.

4. Диалог как механизм рождения новых идей

Одним из наиболее неожиданных результатов работы стало изменение самого процесса инженерного мышления.

В традиционной практике разработчик обычно проходит последовательную цепочку:

Замысел → Разработка → Реализация → Документирование.

В рассматриваемом проекте возникла иная схема.

Замысел → Обсуждение → Новое понимание проблемы → Изменение алгоритма → Новое обсуждение → Изменение структуры документа → Изменение программы

Получился непрерывный цикл взаимного развития проекта.

Важно отметить, что многие новые решения не были предложены непосредственно человеком или искусственным интеллектом.

Они возникали именно в процессе обсуждения.

Иными словами, источником новых инженерных решений становился не один из участников диалога, а сам процесс их взаимодействия.

5. Руководство, которое изменило программу

Особенно интересным оказался процесс подготовки руководства пользователя.

Первоначально предполагалось создать традиционную техническую документацию.

Однако уже первые главы показали, что описание программы выявляет её скрытые недостатки.

В ходе работы были изменены:

• состав параметров;
• последовательность действий пользователя;
• структура интерфейса;
• отдельные алгоритмы обработки изображения.

Фактически в процессе создания руководства осуществлялась корректировка самой программы.

Подобная ситуация встречается сравнительно редко.

Обычно документация завершает разработку программного продукта.

В рассматриваемом случае она стала одним из факторов его дальнейшего совершенствования.

6. Авторство в эпоху искусственного интеллекта

Одним из наиболее сложных вопросов становится проблема авторства.

Автор инженерного проекта определяет цели разработки, принимает окончательные решения, несёт ответственность за результат и обладает необходимой профессиональной компетенцией.

Именно поэтому авторство программы, научной статьи или книги принадлежит человеку.

Вместе с тем нельзя игнорировать тот факт, что значительная часть новых формулировок, композиционных решений и направлений обсуждения возникает в процессе взаимодействия с языковой моделью.

Следовательно, традиционное противопоставление «автор — инструмент» уже не описывает всей полноты происходящего.

Возникает новая форма интеллектуальной деятельности, для которой существующая терминология пока ещё не выработана.

7. Правовые аспекты

Современное авторское право исходит из предположения, что автором произведения может быть только человек.

Этот принцип представляется вполне обоснованным.

Однако широкое распространение искусственного интеллекта порождает новые вопросы.

Достаточно ли простого упоминания использования языковой модели?

Следует ли описывать характер её участия?

Где проходит граница между технической помощью и интеллектуальным содействием?

Эти вопросы пока не имеют общепринятых ответов.

Вероятно, в ближайшие годы они станут предметом, как юридических исследований, так и обсуждения в профессиональном сообществе.

8. Новый тип интеллектуального сотрудничества

Представляется, что наиболее существенным результатом появления больших языковых моделей является не автоматическая генерация текстов.

Гораздо важнее возникновение нового типа интеллектуального взаимодействия.

В отличие от традиционных программных средств языковая модель способна поддерживать длительный профессиональный диалог.

Она не заменяет специалиста.

Она не принимает инженерных решений.

Она не несёт ответственности за результат.

Однако она создаёт новую интеллектуальную среду, в которой процесс поиска решения становится значительно более продуктивным.

Возможно, именно эта новая форма сотрудничества окажется наиболее значительным следствием нейросетевой революции.

Заключение

История техники неоднократно демонстрировала, что появление новых инструментов изменяет не только способы выполнения работы, но и сам характер профессиональной деятельности.

Появление больших языковых моделей, вероятно, знаменует начало аналогичного процесса в сфере интеллектуального труда.

Сегодня ещё трудно оценить масштабы происходящих изменений.

Однако уже сейчас становится очевидным, что искусственный интеллект способен выполнять значительно более сложную роль, чем простое средство автоматизации.

Он становится участником интеллектуального диалога.

Вероятно, именно это обстоятельство в ближайшие годы потребует нового осмысления таких фундаментальных понятий, как творчество, авторство и инженерное